自组织特征映射神经网络识别珠江口夏季水质空间格局

• 作者: 吴梅林 吴鹏 杨志浩
• 来源期刊: 生态科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自组织特征映射网络 珠江口 水质 空间分布
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: X832
• 语种: 中文
• DOI: 10.14108/j.cnki.1008-8873.2015.03.004

摘要

通过建立珠江口2009年夏季水质综合评价的自组织特征映射网络模型,探索了珠江口不同河段水质状况.结果表明,利用自组织特征映射网络人工神经网络可以直观清晰地对珠江口海域水质空间进行分类.珠江口海域水质可分为三大类,第一类为受到人类活动影响显著的广州河段区域;第二类为内伶仃洋海域,该区域主要受到咸淡水混合的影响;第三类为主要受到外海水交换影响的外伶仃洋海域.结果阐明人工神经网络模型能为珠江口环境保护与生物资源可持续利用提供科学的决策依据.