BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用

• 作者: 周玉良 胡健伟 金菊良
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 人工神经网络 BP算法 洪水预报系统 应用
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: P338.9
• 字数: 5365字
• 语种: 中文

摘要

采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型.将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉良	合肥工业大学土木与水利工程学院	37	255	9.0	15.0
2	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	胡健伟		12	232	6.0	12.0