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旅行商问题最优路径的改进免疫遗传算法
旅行商问题最优路径的改进免疫遗传算法
作者:
孔令夷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
旅行商问题
免疫遗传算法
克隆选择
疫苗接种
摘要:
本文研究了一种改进的求解旅行商问题最优路径的免疫遗传算法。结合随机法与贪心法生成初始种群,利用亲和度排序而选取抗体以得到复制群体,引入轮盘赌及克隆选择获取高亲和度抗体,并实施疫苗接种及免疫记忆更新抗体。运用免疫记忆机理的闭环逻辑,证明了该算法生成的城市序列是全局收敛的。数值实验证明该算法是有效的。
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旅行商问题
混合遗传算法
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文献信息
篇名
旅行商问题最优路径的改进免疫遗传算法
来源期刊
数学杂志
学科
数学
关键词
旅行商问题
免疫遗传算法
克隆选择
疫苗接种
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
361-367
页数
7页
分类号
O242.28
字数
4834字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孔令夷
西安邮电大学经济与管理学院
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355
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引文网络
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免疫遗传算法
克隆选择
疫苗接种
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
主办单位:
武汉大学
湖北省数学学会
武汉数学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
0255-7797
CN:
42-1163/O1
开本:
16开
出版地:
武汉大学
邮发代号:
38-71
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
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