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摘要:
对单帧大菱鲆鱼苗计数时,由于鱼苗的重叠,导致图像中的鱼苗粘连.为此采用计算机视觉的方法,提出了一种基于曲线演化的图像处理方法来解决鱼苗图像粘连问题,并完成对鱼苗的准确计数.将图像预处理后的二值化鱼苗粘连图像的轮廓曲线作为初始演化曲线,通过水平集方法对曲线进行常值演化,统计演化过程中最大轮廓曲线数作为鱼苗数量.对选取的10帧粘连比较严重的二值化鱼苗图像分别采用面积法、连通域法、曲线演化法进行分离计数研究.结果表明:曲线演化法在鱼体数目增多时仍有很好的分离计数效果,有利于使用数鱼机对鱼苗进行准确计数.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的大菱鲆鱼苗计数方法研究
来源期刊 渔业现代化 学科 工学
关键词 大菱鲆鱼苗 鱼苗计数 计算机视觉 曲线演化
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 水产养殖工程
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9580.2015.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王硕 太原科技大学电子信息工程学院 11 52 5.0 7.0
3 刘鹰 中国科学院海洋研究所 90 1602 24.0 35.0
6 范良忠 浙江大学宁波理工学院 21 205 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大菱鲆鱼苗
鱼苗计数
计算机视觉
曲线演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
渔业现代化
双月刊
1007-9580
31-1737/S
大16开
上海市赤峰路63号
4-230
1973
chi
出版文献量(篇)
2381
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15011
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