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摘要:
针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理和软件流程,采用C语言模块化编程,便于理解和维护.市场应用表明该数字电能表精度能够达到1.0级,运行可靠,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 具有负载识别功能的数字电能表设计
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字电能表 恶性负载识别 电力线载波通信 ADE7753
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 263-267
页数 5页 分类号 TM933.4
字数 2070字 语种 中文
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2015.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳娟 东北林业大学信息与计算机工程学院 29 78 4.0 8.0
2 赵莹 北华大学电气信息工程学院 29 29 2.0 3.0
3 杨伟鸿 北华大学电气信息工程学院 2 5 1.0 2.0
4 曲萍萍 北华大学电气信息工程学院 11 30 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数字电能表
恶性负载识别
电力线载波通信
ADE7753
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
总下载数(次)
8
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