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具有负载识别功能的数字电能表设计
具有负载识别功能的数字电能表设计
作者:
曲萍萍
李艳娟
杨伟鸿
赵莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字电能表
恶性负载识别
电力线载波通信
ADE7753
摘要:
针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理和软件流程,采用C语言模块化编程,便于理解和维护.市场应用表明该数字电能表精度能够达到1.0级,运行可靠,具有广泛的应用前景.
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FAT16/32
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文献信息
篇名
具有负载识别功能的数字电能表设计
来源期刊
北华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数字电能表
恶性负载识别
电力线载波通信
ADE7753
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
工业技术
研究方向
页码范围
263-267
页数
5页
分类号
TM933.4
字数
2070字
语种
中文
DOI
10.11713/j.issn.1009-4822.2015.02.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李艳娟
东北林业大学信息与计算机工程学院
29
78
4.0
8.0
2
赵莹
北华大学电气信息工程学院
29
29
2.0
3.0
3
杨伟鸿
北华大学电气信息工程学院
2
5
1.0
2.0
4
曲萍萍
北华大学电气信息工程学院
11
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2.0
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数字电能表
恶性负载识别
电力线载波通信
ADE7753
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
主办单位:
北华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-4822
CN:
22-1316/N
开本:
大16开
出版地:
吉林市滨江东路3999号
邮发代号:
12-184
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
3823
总下载数(次)
8
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北华大学学报(自然科学版)2015年第4期
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