CS-MRI中评价随机欠采样矩阵的新方法

• 作者: 叶朝辉 吕植成 周欣 孙献平 肖洒
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 磁共振成像(MRI) 压缩感知 随机欠采样矩阵 点扩散函数
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研 究 论 文
• 页码范围: 584-595
• 页数: 12页
• 分类号: O482.53
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20150404

摘要

在压缩感知-磁共振成像(CS-MRI)中，随机欠采样矩阵与重建图像质量密切相关。而选取随机欠采样矩阵一般是通过计算点扩散函数(PSF)，以可能产生的伪影的最大值为评价参数，评估欠采样对图像重建的影响，然而最大值只反应了伪影的最坏情况。该文引入了两种新的统计学评价参数平均值(MV)和标准差(SD)，其中平均值评估了伪影的平均大小，标准差可以反映伪影的波动情况。该文分别使用这3种参数对小鼠和人体脑部MRI数据以不同的采样比率进行CS图像重建，实验结果表明，当采样比率不低于4倍稀疏度时，使用平均值获得了质量更优的重建图像。因此，通过稀疏度先验知识指导合理选取采样比率，并以平均值为评价参数选取随机欠采样矩阵，能够获得更优的CS-MRI重建图像。