气相色谱-质谱技术结合化学计量学对6种植物油进行判别分析

• 作者: 余林 曹维强 王同珍 蔡淑琴 邱思聪 陈孝建
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 植物油 气相色谱-质谱联用仪 主成分分析 聚类分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: O657.63|O625.323
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2015.01.007

摘要

测定了6种不同种类植物油(茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油)的脂肪酸组成及含量,旨在探讨利用植物油脂肪酸的指标对不同种类的植物油进行分类和判别的可能性.采用气相色谱-质谱联用技术,对6种不同植物油中脂肪酸的组成和含量进行测定,用SPSS.19.0统计软件进行主成分分析、聚类分析和判别分析.对6种不同植物油脂肪酸进行分析、对比,得出植物油脂的主要成分为C16∶0,C18∶0,C18∶1 cis-9,C18∶2 cis-9,12和C18∶3 cis-9,12,15.这5种主要脂肪酸的总含量在茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油中分别为98.455％,97.586％,89.019％,97.378％,98.294％和98.021％.6种植物油的不饱和度(U/S)均大于2.000,其中最小为花生油2.055,最大为茶籽油3.976.进行主成分分析降维得到前3个主成分,因为前3个主成分的特征//值均大于1且累计贡献率达到80.060％,第1主成分的贡献率为35.853％,第2主成分的贡献率为23.847％,第3主成分的贡献率为20.360％.建立了3个典则判别函数,典则判别函数的相关系数均大于0.990,且对于茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油的初始分类正确率为100.0％,交叉验证正确率为100.0％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余林	广东工业大学轻工化工学院	212	1570	18.0	24.0
2	曹维强	广东工业大学轻工化工学院	20	289	8.0	16.0
4	王同珍	广东工业大学轻工化工学院	2	30	2.0	2.0
5	邱思聪		3	32	2.0	3.0
8	陈孝建	广东工业大学轻工化工学院	4	36	3.0	4.0
9	蔡淑琴		3	14	1.0	3.0