基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法

• 作者: 刘鹤 张宝华
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像分割 脉冲耦合神经网络 梯度场 形态学
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ? 光通信与光信息技术?
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.015

摘要

为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题，提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络（ PCNN ）和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能量分布情况提取纹理图像，将纹理图像通过PCNN进行分割，PCNN的链接强度根据区域能量在梯度场的变化自适应设定；由于PCNN的点火位置集中于红外目标部分，通过点火映射图可以得到连贯清晰的红外目标轮廓；再通过形态学方法滤除背景干扰。结果表明，该方法能够精确分割红外图像，分割结果优于传统方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹤	内蒙古科技大学信息学院	11	40	4.0	6.0
2	张宝华	内蒙古科技大学信息学院	40	165	8.0	10.0