家庭用户端负载的非侵入式电能监测系统研究

• 作者: 张建 张荣宝
• 来源期刊: 机电元件
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式 用电监测 识别算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 12-15,41
• 页数: 5页
• 分类号: TN784
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6133.2015.03.004

摘要

家庭用电智能化是智能电网建设的一个重要组成部分. 本文采用非侵入式监测, 先分析家庭中各种用电器的电气特性, 然后分别采用不同的分析方法进行仿真实验. 传统最简单的识别方法是根据功率识别, 但相同功率家用电器的识别会受到限制. 本文根据用电器启动功率波形不同, 提出了运用神经网络识别计算, 将用电器分类的方法, 以提高识别的准确性. 根据用电器稳态运行时电流波形的不同, 本文采用遗传算法的识别方法进行计算, 该方法也具有一定的识别效果. 最后将三种方法整合互补, 以提高识别的精确度, 为今后的推广使用做好铺垫.