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摘要:
为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题.提出以改进的稳态自回归滑动平均控制图为监控技术、以基于稳态卡尔曼滤波器的Grubbs调和规则为调整技术的集成理论.其中,针对稳态自回归滑动平均控制图在高阶自回归滑动平均过程下难以求解稳态方差的问题,建立了通用的任意阶平稳自回归过程下稳态方差的求解方法,使其适用范围更广;针对稳态自回归滑动平均控制图的参数设计方法效率较低,提出了基于条件概率的参数设计方法,使其监控效率更好.当控制图预警后,采用Grubbs调和规则对生产过程进行调整.通过仿真实验和实例研究验证了改进的参数设计方法和集成方法的有效性.
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文献信息
篇名 面向自相关过程的改进ARMAST控制图与Grubbs调和规则的集成
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 稳态自回归滑动平均控制图 AR(p)模型 状态空间模型 稳态卡尔曼滤波器 Grubbs调和规则 自相关过程
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数字化/网络化/智能化制造技术
研究方向 页码范围 151-159
页数 9页 分类号 TH16|TP273
字数 6347字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2015.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锐 上海交通大学机械与动力工程学院 13 66 4.0 7.0
2 奚立峰 上海交通大学机械与动力工程学院 120 2045 24.0 41.0
3 梁鑫光 12 49 4.0 6.0
4 杜世昌 上海交通大学机械与动力工程学院 33 216 9.0 13.0
5 任斐 18 43 4.0 5.0
6 刘维红 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
稳态自回归滑动平均控制图
AR(p)模型
状态空间模型
稳态卡尔曼滤波器
Grubbs调和规则
自相关过程
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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