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摘要:
变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,提出了序信息系统下的变精度与程度“逻辑或”粗糙集的概念,得到其粗糙集区域的基本结构和精确描述,深入讨论了其重要性质。结合学生成绩这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对变精度与程度的“逻辑或”粗糙集进行研究的意义,为序信息系统的知识发现提供了更丰富的理论基础。
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文献信息
篇名 序信息系统下变精度与程度的“逻辑或”粗糙集
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 序信息系统 逻辑或
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 TP18
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1406021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伟华 重庆理工大学数学与统计学院 37 213 9.0 13.0
3 余建航 重庆理工大学数学与统计学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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2015(1)
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2017(15)
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2019(12)
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
程度粗糙集
序信息系统
逻辑或
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
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2007
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