深度学习理论及其应用专题讲座(一)第2讲 深度学习基本理论概述

• 作者: 乔林 张雄伟 李治中 王健 陈栩杉
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 深度学习 自动编码器 受限玻尔兹曼机 深信度网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 深度学习理论及其应用专题讲座(一)
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2015.04.020

摘要

深度学习作为机器学习领域的新课题,在学术界和工业界引起了广泛关注,掀起了大数据与人工智能发展的新浪潮.深度学习通过模拟人脑的分层结构,建立了从底层到高层逐级提取输入数据特征的模型,能够深刻揭示从底层信号到高层语义的映射关系.文章从深度学习在互联网、语音图像处理等领域取得的显著成就出发,介绍了深度学习的理论框架,详细阐述了深度学习最为关键的训练过程,概述了三种典型的深度学习模型,包括自动编码器模型、受限玻尔兹曼机模型和深信度网络模型,最后探讨了深度学习所面临的机遇和挑战,以及有待进一步研究解决的问题.