基于聚类算法的地面目标 HRRP 分割识别

• 作者: 付强 宋志勇 罗小波 范颖锐
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 工学
• 关键词: 一维距离像 二维聚类 残缺率 地面目标
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 58-63,82
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2015.06.012

摘要

地面目标往往随机排列密集分布，雷达波束内不可避免地存在多个目标，为采用一维距离像进行地面目标识别带来了困扰。本文将波束内多目标距离像的相互关系划分为四种情况，在采用一维距离像进行分割提取的基础上，引入了方位角度信息，仿真结果表明：提出的二维聚类算法有效实现了波束内多目标距离像的分离，同时，本文研究了因这种分割算法造成的距离像残缺率对地面目标识别性能的影响。