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摘要:
针对分布式k团社区检测引起的超大社区问题,提出了具有节点退出机制的τ-window社区检测方法,相应提出了τ-window中心性估计。通过实验发现τ-window社区和τ-window中心性具有周期演化特性,利用该特性,提出TTL(time to live)社区检测和TTL中心性估计,以更准确预测消息生存期上节点的相遇。随后,利用TTL社区和 TTL 中心性作为转发测度,设计了新的机会移动网络路由算法 PerEvo。实验结果表明,与现有的基于社会特征的路由算法比较,PerEvo在保持基本不变的传输开销的同时,有效提高了机会移动网络消息投递的成功率。
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文献信息
篇名 基于社会特征周期演化的机会移动网络路由转发策略
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 机会移动网络 社区 中心性 周期演化 消息转发
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 2015055-1-2015055-12
页数 1页 分类号 TP393
字数 10256字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国新 东南大学计算机科学与工程学院 98 1157 15.0 29.0
5 张三峰 东南大学计算机科学与工程学院 18 159 7.0 12.0
9 董永强 东南大学计算机科学与工程学院 35 187 8.0 11.0
13 黄永锋 东南大学计算机科学与工程学院 2 16 2.0 2.0
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
机会移动网络
社区
中心性
周期演化
消息转发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
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2-676
1980
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