基于空间高斯变量之和的人体运动建模方案

• 作者: 张国平 黄淼
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 人体建模 视频序列 运动抓取 图像相似度 骨架
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数字媒体技术
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 字数: 5546字
• 语种: 中文

摘要

针对现有人体运动跟踪的不足,提出一种基于空间高斯变量之和(SoG)的人体建模方法,可以从多视角视频序列中快速可靠地抓取运动且无需使用标记.SoG模型配有一个可以表示人体形态和外观的颜色模型,并可利用一组图像稀疏集合实现重建.以图像的SoG模型和人体为基础,引入一种新的连续可微模型——图像相似度指标,即使在多视角条件下,也可以每秒5帧-15帧的速度使用该指标估计人体的骨架运动.实验结果表明,本文方法不需要轮廓或训练数据,即可在精度和计算成本间实现良好的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淼	平顶山学院软件学院	41	148	6.0	10.0
2	张国平	平顶山学院软件学院	61	243	8.0	14.0