基于分形理论的涡轮叶片特征提取

• 作者: 冯驰 王兆丰 胡杨
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 涡轮叶片 特征提取 分形理论 K-means ReliefF
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TK473
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201411006

摘要

采用了叶片温度这一叶片质量的重要指标，对数据预处理并进行特征提取，为涡轮叶片建立起特征模型。基于分形理论提取叶片温度信号的3种分形维数特征，结合K-means聚类分析和ReliefF算法计算各特征值的权重，从而建立起涡轮叶片的温度特征模型，实现对涡轮叶片故障的早期预警。统计结果表明，该特征模型能够较好地反映出处于故障状态的涡轮叶片的状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯驰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	69	536	13.0	20.0
2	王兆丰		7	48	3.0	6.0
3	胡杨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	12	2.0	3.0