水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取

• 作者: 曾向阳 王强 王征 王曙光
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 水下目标识别 人耳听觉 Gammatone滤波器 希尔伯特-黄变换
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 1704-1709
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.09.015

摘要

水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值.海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰.以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法.采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取.利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证.实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾向阳	西北工业大学航海学院	67	326	10.0	15.0
2	王强	西北工业大学航海学院	35	253	10.0	14.0
3	王曙光	西北工业大学航海学院	5	16	2.0	4.0
4	王征		3	8	2.0	2.0