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摘要:
在三维激光扫描仪使用过程中,为了减小点云拼接时的误差问题,本文利用同方差多元变量的EIV ( Er-rors In Variables )模型及总体最小二乘的方法解决三维空间点的相似变换,较传统的迭代算法计算空间坐标转换的方法,具有非迭代性、可靠性和计算过程中的简便性。最后,利用实际工程案例对非迭代算法的有效性进行了验证。
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文献信息
篇名 多变量总体最小二乘在点云拼接中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 多元变量 EIV模型 总体最小二乘 相似变换 非迭代
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 67-69,76
页数 4页 分类号 P208
字数 2116字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈义 同济大学测绘与地理信息学院 58 774 14.0 26.0
5 钱承军 同济大学测绘与地理信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元变量
EIV模型
总体最小二乘
相似变换
非迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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