微博网络中基于主题发现的舆情分析

• 作者: 周杰 周豪 彭浩 赵丹丹
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微博网络 舆情分析 主题发现 文本特征
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 611-617
• 页数: 7页
• 分类号: TN915.9
• 字数: 5408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.06.005

摘要

针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况，结合微博网络舆情的主题及趋向性分析，提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型，从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明，基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好，说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丹丹	浙江师范大学计算机科学与工程系	14	61	5.0	7.0
2	彭浩	浙江师范大学计算机科学与工程系	11	31	4.0	5.0
3	周杰	浙江师范大学计算机科学与工程系	6	17	2.0	4.0
4	周豪	浙江师范大学计算机科学与工程系	2	7	1.0	2.0