出行链化的贝叶斯网络预测

• 作者: 谭家美 赵应场
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 社会科学
• 关键词: 活动 出行链 贝叶斯网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 交通规划
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: C93
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2015.01.003

摘要

以出行链为研究对象,在特定因素下通过贝叶斯网络对其链化趋势进行预测.首先依据已有的理论基础和实践经验,提取影响出行链的因素并构建贝叶斯网络结构模型,其次通过采集的有效样本数据进行模型参数的学习,预测出行链化倾向.最后将预测数值与实际数值进行对比、分析.结果表明运用模型所得到的预测值与调查所得的实际数据基本相符,两者之间误差很小,只在个别样本点有所偏差,相对于整体,此差值完全在可接受的范围内.由预测结果与实际值对比可知,出行者的链化行为在时间、空间、成本等因素作用下具有一定的波动,但长期趋势保持稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭家美	上海海事大学交通运输学院	12	147	7.0	12.0
2	赵应场	上海海事大学交通运输学院	1	0	0.0	0.0