基于像素统计和纹理特征的人群密度估计

• 作者: 孙红 王强
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 像素统计 纹理特征 前景提取 人群密度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 129-132,136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.07.038

摘要

提出了一种人群密度估计算法,将像素统计和纹理特征两种基本方法进行有效结合.前景提取使用改进的Vibe算法,设定感兴趣区域(ROI)来减少运算量.同时,引入形态学处理和透视矫正消除了因人物远近所造成的误差.并设定了一套人群密度等级划分的标准,克服了因人群密度高低频繁变化造成的误差.最终,实验结果显示运算速度和正确率均较为可观,证明了本算法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	64	316	10.0	12.0
3	王强	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	13	40	4.0	5.0