一种基于改进的粒子群优化算法的神经网络PID控制器

• 作者: 方建安 潘磊宁 金林骏
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 PID控制器 多输入多输出 解耦 改进的粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化、计算机技术
• 页码范围: 295-300
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.02.029

摘要

针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制性能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究.对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法的收缩因子以保证优化的收敛性,并进行了Matlab仿真.研究结果表明,所提出的神经网络PID控制器的改进粒子群算法优化,在高耦合效应的复杂MIMO对象中具有良好的精度以及快速响应的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方建安	东华大学信息科学与技术学院	87	615	13.0	19.0
2	金林骏	东华大学信息科学与技术学院	2	14	2.0	2.0
3	潘磊宁	东华大学信息科学与技术学院	2	14	2.0	2.0