基于支持向量机的软测量方法在火电厂节能监测中的应用

• 作者: 于立军 徐速
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 支持向量机 软测量 建模 烟气含氧量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnkiissn.1007-080x.2015.03.014

摘要

针对国内火电厂热工过程中传统的测量方法不易测量参数的困难,探讨研究了软测量方法在火电厂节能监测中的最新进展与应用.提出了基于支持向量机的软测量方法.支持向量机是新的机器学习方法,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.以其为依据建立了烟气含氧量的软测量模型,并将模型用于烟气含氧量的预估,结果证明支持向量机是软测量建模非常有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于立军	上海交通大学机械与动力工程学院	50	648	14.0	23.0
2	徐速	上海交通大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0