面向软件缺陷数据聚类分析的数据降维处理方法

• 作者: 万琳 范秋灵
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 软件缺陷 模糊等价矩阵 聚类分析 粒子群优化 数据降维
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 207-213
• 页数: 7页
• 字数: 4405字
• 语种: 中文

摘要

面向软件缺陷数据的聚类分析就是按照一定的准则将不同的软件缺陷数据对象划分为多个类,使得类内的缺陷数据相似,类间的缺陷数据相异,其意义在于发现软件缺陷的分布规律,有针对性地制定测试方案,优化测试过程.针对传统K-Means方法聚类结果依赖样本初始空间分布的问题,提出一种基于PSO算法的数据降维处理方法DRPS.仿真实验表明,经过该方法降维处理后数据的聚类准确率及聚类质量都有了一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万琳	装甲兵工程学院信息工程系	26	160	8.0	11.0
2	范秋灵	装甲兵工程学院信息工程系	5	20	3.0	4.0