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摘要:
本文在分析了偏最小二乘回归分析和多元线性回归分析的适用条件基础上,认为偏最小二乘回归(PLS)可以有效地解决变量间多重共线性的问题,甚至适合在样本量少于变量个数的情况下进行回归建模。然后,依据红河卷烟厂烟丝消耗控制的12组样本数据,本文比较分析了偏最小二乘回归建模和多元线性回归建模的结果,发现影响因变量单箱耗丝的显著性因素为单箱废烟、单箱跑条、单箱小包机剔除量和单箱空头剔除量。因此,卷烟厂在卷包过程中的降耗工作应当首先从控制这四个单箱损耗指标开始实施,才能取得立竿见影的效果。
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文献信息
篇名 基于PLS回归的单箱消耗影响因素分析—来自红河卷烟厂卷包过程中的烟丝消耗控制数据
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 单箱消耗 影响因素 PLS回归 比较分析
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-154
页数 11页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
单箱消耗
影响因素
PLS回归
比较分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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