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摘要:
GPS空时二维联合抗干扰处理算法能将强干扰以及多径干扰的强度抑制到接近噪底,并且不会对原信号产生严重的损失或者扭曲.研究发现它的干扰抑制性能优于纯空域滤波.但是此算法比纯空域算法的复杂度高,因为需要处理的采样数据协方差矩阵的维数很大,很难做到实时处理.为了解决这一问题,目前工程中普遍采用的是最小均方误差算法(LMS).通过分析功率倒置(PI)算法,给出了一种变步长的最小均方误差算法(NLMS).此算法的干扰抑制性能优于最小均方误差算法,能达到多级维纳滤波算法(MSWF)的抑制效果,满足工程需要,并且运算量低,运算时间短,具有更好的可行性和实用性.并将此算法与LMS和MSWF算法进行了仿真对比,验证了其有效性.
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文献信息
篇名 一种变步长自适应算法在GPS空时抗干扰中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 空域滤波 抗干扰 最小均方误差算法 多级降秩维纳滤波
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 295-301
页数 7页 分类号 TN91
字数 3307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.03.010
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作者信息
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1 董李梅 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空域滤波
抗干扰
最小均方误差算法
多级降秩维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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通信技术
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1002-0802
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62-153
1967
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