一种新的基于推荐的流媒体代理缓存替换机制

• 作者: 李晓娜 胡玉琦
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代理缓存 缓存替换算法 协同过滤推荐算法 相异度 推荐度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 139-144,151
• 页数: 7页
• 分类号: TP939.09
• 字数: 5547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2015.02.007

摘要

流媒体代理服务器缓存是有效缓解服务器负载、减少主干网传输的关键技术，而推荐算法是根据用户历史点播行为预测将被点播的可能性。现有的缓存算法没有考虑用户推荐对点播的影响，为此本文首先提出一种融合相异度的协同过滤推荐算法 CFCD。其次，针对 CFCD 算法的推荐结果，定义反映流媒体文件被用户推荐程度的推荐度，并依此定义缓存价值函数，提出基于 CFCD 的流媒体代理缓存替换算法 CRA＿CFCD。仿真实验表明，CFCD 算法能够提高流媒体对象的推荐精度，而提出的 CRA＿CFCD 算法在缓存命中率和启动延迟方面改善了点播系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉琦	燕山大学信息科学与工程学院	14	65	4.0	7.0
5	李晓娜	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0