模糊-神经网络模型在长沙汛期逐月降雨量中长期预报中的应用

• 作者: 宋荷花 易瑾瑜 陈春明
• 来源期刊: 有色金属文摘
• 关键词: 模糊-神经网络 长沙 汛期 逐月雨量 中长期预报
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与勘探
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 字数: 3060字
• 语种: 中文

摘要

当前长沙汛期降雨特点凸显,做好汛期逐月降雨量预报对长沙防洪减灾、水资源调度工作具有重要价值.首先分析气象资料与预报产品的因果关系,然后再运用模糊数学方法进一步挑选预报因子,最后采用神经网络模型对长沙汛期降雨量进行逐月预报.预报结果显示,60场预报中有51场合格,合格率为85％,预报成果较合理,方法可靠,可作为今后长沙市汛期降雨量中长期预报的基本依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易瑾瑜		1	2	1.0	1.0
2	宋荷花		1	2	1.0	1.0
3	陈春明		1	2	1.0	1.0