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摘要:
结合试验采集的回弹值和抗压强度值数据,基于粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)预测模型建立了南水北调工程河北段混凝土的专用回弹测强曲线。通过与传统的幂函数回归模型及BP神经网络模型作比较,证明PSO/SVM预测模型具有较高的计算精度和较快的运行速度。研究成果为南水北调工程河北段混凝土回弹检测提供了理论依据和参考标准。
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文献信息
篇名 基于PSO桘SV M的混凝土专用回弹测强曲线的研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 南水北调 混凝土 支持向量机 粒子群优化算法 回弹测强曲线
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TU528
字数 3813字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郄志红 河北农业大学城乡建设学院 69 363 12.0 16.0
2 王铁强 27 69 5.0 8.0
3 冉彦立 河北农业大学城乡建设学院 15 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
南水北调
混凝土
支持向量机
粒子群优化算法
回弹测强曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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