作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在变形监测数据处理中,为了提高预报的精度,本文引入了时间序列分析中的ARMA模型,通过工程实例对该模型的预报精度进行检测,该工程实例的变形监测数据共有30期,本文通过前25期的数据进行ARMA建模并对第26至30期的变形量进行预报,与相应的实际观测值进行对比求差.对比结果显示预报结果良好,一步预报最大残差值在1mm,时间序列分析方法在变形监测数据处理领域应用效果良好.
推荐文章
时间序列在变形监测中的应用
时间序列分析
建模
变形监测
变形预报
GPS技术在边坡变形监测中的应用与数据处理
GPS技术
边坡变形监测
数据处理
小波理论
GPS变形监测数据处理与管理系统的设计与实现
GPS
变形监测
数据处理
管理系统
小波分析在GPS变形监测数据处理中的应用
变形监测
GPS小波分析
信号处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列分析在变形监测数据处理中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 ARMA模型 时间序列 变形监测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 86-88,85
页数 4页 分类号 P258
字数 2552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田磊 7 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (80)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (13)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
ARMA模型
时间序列
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
论文1v1指导