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摘要:
回复电压法可以用于诊断油纸绝缘系统的绝缘状态,应用回复电压极化谱特征量构建的扩展德拜等效电路可以辅助分析油纸绝缘的老化状况,准确求解出等效电路参数是该项研究的关键。本文应用混合智能算法—粒子群遗传算法求解极化等效电路中的参数。将混合智能算法求解获得的回复电压极化谱与粒子群求解所得的结果进行对比,计算结果表明,应用混合智能算法求解获得的回复电压极化谱能更好地与现场测试的回复电压极化谱相吻合,从而说明粒子群遗传算法能更准确地计算出等效电路参数。在参数求解的基础上,本文还对油纸绝缘老化状况与极化支路数及支路时间常数的相互关系进行了探讨,结果表明,变压器油纸绝缘状态越差,极化支路数越多,对应支路的时间常数越小。同时提出综合利用极化支路数及较大时间常数这两个特征量来初步评估油纸绝缘状况。
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文献信息
篇名 基于等效电路极化支路和特征量的油纸绝缘变压器老化诊断
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 变压器 油纸绝缘 回复电压 粒子群遗传算法 老化诊断
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 论 文 报 告
研究方向 页码范围 38-43,50
页数 7页 分类号 TM411
字数 5022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡金锭 福州大学电气工程与自动化学院 225 2123 24.0 35.0
2 彭积城 福州大学电气工程与自动化学院 4 42 3.0 4.0
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节点文献
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回复电压
粒子群遗传算法
老化诊断
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期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
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8
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