基于多尺度纹理特征的最小二乘法深度信息估计方法

• 作者: 张立志 牛连丁 陈婷婷
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度纹理 最小二乘方法 深度估计
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3633字
• 语种: 中文

摘要

由于二维图像三维化技术重建三维场景可以低成本、高效率地提供三维显示资源,使得该技术成为图像处理领域重要的研究课题.深度线索的提取是重建三维场景的重要研究内容之一.为了更好地描述纹理特征与场景深度之间的关系,提出了一种基于多尺度纹理特征的最小二乘深度信息估计方法.通过构建多尺度模型、纹理滤波的方法捕捉头像的多尺度纹理梯度、纹理变化等特征作为训练样本;并进行训练,得到纹理线索与场景深度间的关系参量;最后用该参量来估计待测样本的深度.实验结果表明,该方法对场景深度信息的估计具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立志	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	13	34	3.0	5.0
2	陈婷婷	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	6	3	1.0	1.0
3	牛连丁	哈尔滨商业大学网络与教育技术中心	4	7	2.0	2.0