基于神经网络技术的遥感水深反演模型研究

• 作者: 刘金霞 樊彦国
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水深反演 反演模型 BP神经网络 线性回归模型 反射率
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2015.04.005

摘要

利用Landsat7 ETM+遥感影像反射率和实测水深值之间的相关性,选取了相关性较好的ETM1、ETM2、ETM3、ETM4、ETM3/ETM2等5个水深反演因子,建立了BP神经网络水深反演模型.为充分体现BP神经网络模型的优越性,利用SPSS软件建立了单波段、波段比值、多波段三种不同的线性回归模型.通过对比发现,具有很好的自适应能力和非线性映射能力的BP神经网络模型在处理遥感水深反演问题上比传统的线性模型效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊彦国	中国石油大学地球科学与技术学院	17	118	8.0	10.0
2	刘金霞	中国石油大学地球科学与技术学院	15	75	5.0	8.0