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摘要:
为了准确地识别原木端面轮廓,建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型,引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果,并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明,在图像背景、原木端面都不理想的情况下,该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。
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文献信息
篇名 基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 原木端面图像 轮廓识别 检尺自动化 支持向量机
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 370-374
页数 5页 分类号 TB92
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄习培 福建农林大学计算机与信息学院 15 67 5.0 7.0
2 景林 福建农林大学计算机与信息学院 59 313 11.0 15.0
3 林耀海 福建农林大学计算机与信息学院 24 114 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
原木端面图像
轮廓识别
检尺自动化
支持向量机
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