一种新的基于MSC和ISOMAP的快速流形学习算法

• 作者: 雷迎科
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 等距特征映射 最小子集覆盖 多维尺度分析 流形学习
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.050

摘要

针对等距特征映射(ISOMAP)算法计算复杂度高的问题,提出了一种新的基于最小子集覆盖(MSC)策略的快速等距特征映射算法(Fast-ISOMAP).与原始的ISOMAP算法相比,Fast-ISOMAP算法在不显著改变原始ISO-MAP算法嵌入性能的条件下,大大提高了算法的计算效率,也适用于大规模流形学习问题.在标准数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷迎科		19	76	6.0	7.0