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摘要:
目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别,可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决,需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法(AHP)包含不确定知识矩阵,生成基本信度分配函数。基于此提出AHP?PCR5方法进行证据高度冲突情况下多传感器综合目标识别,不仅提高识别精度,降低识别过程的不确定因素,同时引入折扣系数灵活处理识别过程中具有不同可信度的多传感器融合问题。
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文献信息
篇名 基于AHP-P CR5的多传感器目标识别
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 DSmT 证据冲突 目标识别 层次分析法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 E911|TN202
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2015.01.014
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研究主题发展历程
节点文献
DSmT
证据冲突
目标识别
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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