非饱和土壤水的集合卡尔曼滤波Ⅰ:状态向量与非饱和流算法的选择

• 作者: 史良胜 宋雪航 张秋汝 方旭东
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 非饱和流 集合卡尔曼滤波 数据同化 非线性
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 1189-1198
• 页数: 10页
• 分类号: S152.7
• 字数: 7462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20141219

摘要

土壤水运动是水分循环中的基本过程,但土壤水预测面临着参数获取难、预测精度差等挑战.数据同化技术为土壤水参数估计和精确预报提供了一种新的方法.本文建立了基于3种不同非饱和水流求解方法的集合卡尔曼滤波(EnKF)算法,针对状态向量的选择和正演模型的选择两个问题,研究了非饱和土壤水EnKF的计算性能.研究结果表明:对于非线性非饱和水流问题,同时更新水头和参数比仅仅更新水头能够取得更好的预测效果,特别是当多参数未知时;EnKF本质上是Monte Carlo方法,极端样本容易导致Picard-h和Picard-mix算法的崩溃,因此传统的HYDRUS程序与复杂非饱和土壤水的数据同化兼容性不佳;当同时同化水头和参数时,如果极端的样本值能够快速得以更新,Picard-h和Picard-mix算法在数据同化模拟中的适用性能得以提升;但由于观测信息对参数的校正能力取决于特定的问题和条件,Ross算法是执行非饱和土壤水数据同化模拟的更好选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史良胜	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	40	276	9.0	15.0
2	张秋汝	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	11	31	4.0	5.0
3	宋雪航	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	5	61	5.0	5.0
4	方旭东	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	11	2.0	2.0