基于BP神经网络技术的网络时延预测研究

• 作者: 孙峙华 程满玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 时延预测 基函数中心 Matlab仿真 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.23.008

摘要

为了应对网络控制系统中普遍存在的时延，有效预测是对网络控制系统非常重要的一环。介绍了一种基于BP神经网络的时延预测研究，利用BP神经网络中的最小平方算法来决定权值、基函数中心以及隐层的单元数量。运用Matlab软件对提出的BP神经网络的预测模型进行仿真实验，结果表明提出的BP神经网络模型在预测网络时延上非常有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程满玲	武汉商学院现代教育技术中心	16	29	3.0	4.0
2	孙峙华	江汉大学机电与建筑工程学院	5	8	2.0	2.0