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摘要:
清/浊/静音判决(UVS)是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数。为了解决传统判决方法训练过程复杂,导致语音编码效率低的问题,给出一种无训练过程的判决方法。提取基于循环平均幅度差的特征参量,利用判决参数间的相关性,自适应调整阈值,实现清/浊/静音判决。该判决方法具有很好的抗噪声干扰能力,有效提高判决的准确率。测试结果表明:该算法简化了清/浊/静音判决的计算量,清音误判率降低了10%,浊音误判率保持在4%以内;将该算法应用于低速率语音编码方案 MELP(mixed excitation linear prediction)0.6 kbps的清浊音判决中,解码后的合成语音质量优于原始 MELP 编码方案,PESQ 分数提高0.3,具有较好的可懂度和自然度。
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文献信息
篇名 自适应抗噪的清/浊/静音判决算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 模式识别 清/浊/静音判决 自适应阈值 低信噪比 低速率语音编码
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 TN912
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2015.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓群 同济大学电子与信息工程学院 63 355 9.0 17.0
2 徐静云 同济大学电子与信息工程学院 6 15 2.0 3.0
3 李荣芸 同济大学电子与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
清/浊/静音判决
自适应阈值
低信噪比
低速率语音编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导