基于Blob分析的玻璃纤维织物缺陷检测方法研究

• 作者: 李纪峰 王庆海 赵凤霞 金少搏
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃纤维织物 在线检测 缝隙缺陷 机器视觉 Blob分析 Otsu算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.06.018

摘要

为了解决玻璃纤维织物在线检测效率低、实时性差等问题,提出了一种基于Blob分析的织物缺陷检测方法.首先对织物图像采用均值滤波器进行平滑处理,以削弱噪声和织物纹理的干扰,然后采用Otsu算法寻找最佳阈值将图像分割为Blob和背景的像素集合,采用形态学处理调整分割后的Blob形状,最后对图像进行连通性分析和特征提取,通过对Blob区域进行最小外接矩形拟合得到缺陷特征的个数和尺寸等信息.实验结果表明:该方法计算简单、检测结果稳健可靠、实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤霞	郑州大学机械工程学院	84	507	13.0	18.0
2	李纪峰	郑州大学机械工程学院	5	21	3.0	4.0
3	金少搏	郑州大学机械工程学院	7	21	3.0	4.0
4	王庆海	河南机电职业学院机械工程系	13	39	4.0	5.0