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摘要:
针对爆破块度难以预测的问题,选用基因表达式编程(GEP)算法,以MyEclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破块度预测模型.选取一组实测数据进行预测,并与库兹列佐夫法(Kuznetsov),多重回归分析法(MVRA),人工神经网络法(ANN)预测的结果进行对比.通过比较,GEP模型预测结果的相关系数最高,平均绝对误差、平方根误差最低,分别是0.957、0.008、0.078.预测结果表明GEP模型在爆破块度预测方面是可行的,为爆破块度预测提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于GEP的露天矿台阶爆破块度预测模型
来源期刊 爆破 学科 工学
关键词 台阶爆破 爆破块度 GEP 预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 矿岩爆破
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TD854
字数 4169字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1001-487X.2015.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新 中南大学资源与安全工程学院 33 215 8.0 13.0
2 史秀志 中南大学资源与安全工程学院 163 1691 22.0 32.0
3 聂军 中南大学资源与安全工程学院 2 7 1.0 2.0
4 史采星 中南大学资源与安全工程学院 4 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
台阶爆破
爆破块度
GEP
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
爆破
季刊
1001-487X
42-1164/TJ
大16开
武汉市理工大学马房山校区西院
38-425
1984
chi
出版文献量(篇)
2671
总下载数(次)
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