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原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
网络最大流路径搜索是图论中的一种重要方法,在交通路径规划、通信路由寻址等领域具有广泛的应用.然而,随着实际问题规模的增大,抽象出的网络模型越来越复杂,最大流路径的搜索过程也越来越耗时,甚至丧失其时效性.为提高计算速度,对最大流搜索算法进行了改进,并采用MapReduce分布式编程模式实现了该算法.基于开源云计算框架的实验表明,改进的算法及其在云计算平台上的实现,对于大规模网络有着较好的搜索效果和计算性能.
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关键词云
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文献信息
篇名 面向云计算框架的最大流算法实现研究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 最大流路径 算法 实现 Hadoop
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 TP301.6|TP:393.06
字数 语种 中文
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓华富 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大流路径
算法
实现
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
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8997
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