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摘要:
针对合肥市环境空气中的 PM2.5污染,使用残差分析、相关系数等方法,建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型,运用 Matlab、Eviews、Surfer 等软件,对数据进行处理,得出结论:1)影响 PM2.5浓度的主要影响因素是 CO、PM10的浓度;2)该地区 PM2.5的时空分布和传播规律为沿市区向周围污染逐渐降低;3)自然因素对 PM2.5的传播主要受到风速、温度的影响且随着温度升高污染程度降低,风速越大污染程度越高。
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文献信息
篇名 合肥环境空气中 PM2.5的影响因素和时空分布
来源期刊 成都工业学院学报 学科 地球科学
关键词 PM2.5 多元线性回归 污染指数 高斯模型 Matlab Surfer Eviews
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息与计算科学
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 X823
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2015.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 张玉丽 安徽财经大学金融学院 28 55 5.0 5.0
3 何玉 安徽财经大学金融学院 27 53 5.0 5.0
4 朱海龙 安徽财经大学统计与应用数学学院 20 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
多元线性回归
污染指数
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Matlab
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研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
成都工业学院学报
季刊
1008-5440
51-1747/TN
大16开
成都市花牌坊街2号
1996
chi
出版文献量(篇)
2182
总下载数(次)
5
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