基于Landsat-8与ZY3多源遥感影像的城镇居民地识别与再分类研究

• 作者: 崔丽萍 李振敏 杨海霞 王晓青 窦爱霞 黄树松
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 居民地遥感识别 分层分类 Landsat-8 地震风险分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 123-135
• 页数: 13页
• 分类号: P315.7
• 字数: 6026字
• 语种: 中文

摘要

精细的居民地数据对地震灾害风险分析具有重要意义.为得到具有较高时效性与精细度的居民地数据,充分发挥其对人口、建筑物空间展布的指示作用,本文综合利用多源遥感影像的优势,基于分层分类思想开展城镇居民地识别与再分类研究.以甘肃天水秦州区的主城区为例,采用具有较高时效性的Landsat 8OLI影像,建立决策树分类模型识别出居民地轮廓;在居民地轮廓内部,进一步采用资源三号卫星(ZY3)高分影像,利用面向对象方法进行居民地内部的建筑群再分类,最后得到了具有不同精细程度的居民地数据.实验结果中Landsat-8土地覆盖分类总体精度为92％(其中居民地识别率达86％),城镇居民地再分类的总体精度为81％,说明了本文研究方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓青		94	858	15.0	24.0
2	窦爱霞		40	370	12.0	17.0
3	黄树松		4	25	3.0	4.0
4	杨海霞		2	8	2.0	2.0
5	李振敏		2	8	2.0	2.0
6	崔丽萍		5	29	3.0	5.0