基于海量电力数据的用电管控平台

• 作者: 苏超 钟世冠
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 数据挖掘 电力系统
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 3349字
• 语种: 中文

摘要

针对电力企业自动化、信息化高速发展产生的海量电力数据,建立了基于Hadoop的数据存储管理与挖掘平台,结合MySQL数据库,Spark技术,满足了离线、实时储存和处理海量用电数据的要求;同时,结合GIS技术,将分析结果动态展示在GIS地图上,以可视化的方式展示电网各项指标及电力供需情况.本文基于此平台进行电力数据的挖掘分析并将其应用到电力系统中,能够有效地进行用电行为分析,馈线分析应用以及电力的负荷预测,实时预测与状态分析,从而进行更有效地电力管控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟世冠		4	5	2.0	2.0
2	苏超		16	24	3.0	4.0