基于支持向量机分类的嘉陵江草街水库甲藻水华预警

• 作者: 刘朔孺 张方辉 张晟 杨敏
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 支持向量机 甲藻水华 草街水库 倪氏拟多甲藻
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 字数: 5367字
• 语种: 中文

摘要

嘉陵江草街水库自建成后20112013年连续3年发生甲藻水华现象，给当地经济发展和生态安全带来影响。根据2011年5月至2013年7月草街水库大坝上、下游8个断面的逐月调查数据，利用支持向量机在处理小样本问题、非线性分类问题和泛化推广方面的优势，构建了基于支持向量机分类的草街水库甲藻水华预警模型。结果表明，利用本月理化数据和本月倪氏拟多甲藻（ Peridiniopsis niei）密度数据建立的模型，对测试样本取得了80％以上的判别正确率，且对甲藻水华样本的判别正确率为100％。因此，支持向量机作为新兴的机器学习方法，可以为环境管理部门发布水华预警信息提供科学依据，并在环境保护领域具有广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晟		77	1773	26.0	40.0
2	杨敏		5	98	4.0	5.0
3	刘朔孺		5	16	2.0	4.0
7	张方辉		4	16	3.0	4.0