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摘要:
变异分析能够辅助生成有效的测试用例集,然而,高昂的测试代价,严重影响了这一技术在实际软件测试中的广泛应用。文中基于弱变异分析,研究求解测试用例生成问题的新方法,以高效地生成具有很高缺陷检测能力的测试用例集。该方法首先利用变异前后的语句,构造变异分支,并将所有变异分支集成到原程序,形成新的被测程序;然后,以测试用例集作为决策变量,根据该测试用例集对变异分支的覆盖信息,构造目标函数,建立新的测试用例生成问题的数学模型;最后,采用集合进化优化方法求解上述模型时,设计具有针对性的适应度函数和进化策略,使得一次求解该模型,生成杀死所有变异体的测试用例。将所提方法应用于13个基准和工业程序的测试,并与传统的遗传算法进行了比较。实验结果表明,所提方法能够高效地生成测试用例,且生成的测试用例具有更高的缺陷检测能力。
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文献信息
篇名 基于变异分析和集合进化的测试用例生成方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 软件测试 变异测试 变异分支 测试用例生成 集合进化
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 2318-2331
页数 14页 分类号 TP311
字数 11573字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2015.02318
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩敦卫 中国矿业大学信息与电气工程学院 117 1590 22.0 32.0
2 姚香娟 中国矿业大学理学院 16 70 5.0 7.0
3 张功杰 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
变异测试
变异分支
测试用例生成
集合进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导