基于机器视觉的织物经线偏移检测方法

• 作者: 李永平 田思 祝锡晶 程建豪
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 机器视觉 图像处理 经线偏移 形态学处理 高斯平滑
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 字数: 3656字
• 语种: 中文

摘要

针对我国印染行业一直以来人工扒幅退捻,工效低,劳动强度大的难题,提出了基于机器视觉的经线偏移的检测方法,大大提高退捻效率与精度.利用CCD摄像机获取织物的图像,对获取的图像进行Blob分析,分析的主要流程包括:图像的提取,分割图像(初始分割、形态学处理等),特征提取.通过实验表明,该方法可以检测出经线的偏移的角度,且有很高精度,可用于立式退捻开幅机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝锡晶	中北大学机械与动力工程学院	137	499	10.0	15.0
2	李永平	宁波大红鹰学院信息工程学院	17	101	4.0	10.0
3	田思	宁波大红鹰学院信息工程学院	4	7	1.0	2.0
4	程建豪	中北大学机械与动力工程学院	2	6	1.0	2.0