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摘要:
经典的交互式多模型(IMM)算法由于转移概率矩阵固定不变,在跟踪运动状态未知且多变的临近空间高超声速目标时存在一定的不合理性.通过采用准贝叶斯(Quasi-Bayesian)估计对转移概率矩阵在线调整的方法,与基于CV-CA-Singer的经典交互式多模型算法进行融合形成了IMM-QB算法.Monte Carlo仿真实验表明,IMM-QB算法对临近空间高超声速滑跃式机动目标的跟踪精度有一定程度的提高.
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文献信息
篇名 临近空间高超声速机动目标跟踪的IMM-QB算法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 临近空间 高超声速飞行器 滑跃式 目标跟踪 交互式多模型 转移概率矩阵
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 131-135,141
页数 6页 分类号 TN953|TP391.9
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院信息融合技术研究所 266 2616 24.0 37.0
2 吴巍 海军航空工程学院信息融合技术研究所 31 242 9.0 14.0
3 张翔宇 海军航空工程学院信息融合技术研究所 38 173 7.0 11.0
4 吴健平 海军航空工程学院信息融合技术研究所 3 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
临近空间
高超声速飞行器
滑跃式
目标跟踪
交互式多模型
转移概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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