基于RBF神经网络的发动机怠速抖动故障诊断

• 作者: 吴士力 胡俊
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF神经网络 发动机怠速抖动 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 汽车节能
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: U464
• 字数: 1378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2015.06.011

摘要

针对难以获取发动机怠速抖动的精确数学模型,文章提出一种基于RBF神经网络的模型逼近算法.该算法利用RBF神经网络良好的模型逼近能力,对造成发动机怠速抖动的几种典型故障原因进行了诊断.实验结果表明该算法具有良好的逼近效率和诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡俊		15	9	2.0	2.0
2	吴士力		16	15	3.0	3.0